リスキリングDX人材育成研修では、デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するために必要となるスキルや知識を学ぶことができます。IT業界における最新の動向や技術を理解し、DXに必要となる視点を持つだけでなく、プログラミング、データベース、AI、データ分析といった各単元を学習し、データ、技術、プロセスを活用し問題解決できる人材を育成します。
「もっと研修を」をコンセプトとしたリスキルでは、研修を実施しやすい環境づくりのために、明瞭価格で研修をご提供しています。
講師陣は豊富なビジネス経験と講師経験を併せ持っており、一社研修での講師満足度は5段階中、平均4.75という高水準を実現しています。
研修日の運用のみではなく、研修準備のサポートも受けることができます。例えば、研修で使う教材・備品は一式郵送で手元に届きます。そのため、研修の準備時間を減らしながらも良質な研修が実施できます。
リスキリングDX人材育成研修はオンライン研修に対応しています
研修コード:100919 更新日:
本研修では、ITの全体像からPythonプログラミング体験やデータベース理解、AI、データ分析など、DXを支える技術を学習します。今日のデジタル社会においてDX戦略を立て、推進できるような人材の育成を目指します。
本研修では、DX人材を育成するために、「IT全体像の理解」「Pythonプログラミング体験」「データベースの基礎理解」「AI全体像の理解」「データ分析」の5つの単元を学習します。
この研修を受けることで受講者はIT業界における最新の動向や技術を理解し、DXに必要となる視点を持つことができるようになります。また、Pythonを使ったプログラミング体験を通してデータ解析や自動化に必要なスキルの基礎を学習し、データベースを使ったデータ管理やAIによるデータ分析に関する基礎知識も習得することができます。
最終的には、これらの技術を組み合わせ、データ分析に基づいたDX推進を行える人材の育成を目指します。
IT業界に必要な基礎知識を身につけるだけでなく、最新動向や技術についても学びます。これによりビジネスにおいてDX推進のために必要となる視点を持つことができます。
Pythonプログラミングの体験によって、変数やデータ型、条件分岐や繰り返し処理、配列の概念など、ITシステムにおいて重要なアルゴリズムを考える基礎的スキルを習得します。Pythonは、データ解析や自動化にも応用ができるプログラミング言語であるため、短期間の体験でも大きなメリットがあります。
AI全体像の理解やデータ分析についての基礎知識を習得できることが3つ目の特徴です。データ解析に基づいき意思決定行なうことの重要性を認識し、将来的には、データ駆動型のビジネス戦略を立案できるような人材を育成することを目的としています。
5日間 (変更が可能です)
下記、研修カリキュラムを元に、他研修を組み合わせてのアレンジにも対応しています。別途料金はかかりませんのでご安心ください。
1日目
1. IT全体像を理解する | 【ゴール】インターネット経由のサービス提供 |
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2. 各種IT用語の基本理解 | 【ゴール】各IT用語の概要を理解していく |
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3. ITの先端技術・用語 | 【ゴール】ITの先端技術・用語を理解し、言葉として使えるようにする |
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4. ITのビジネスへの展開 | 【ゴール】ITビジネスの先端を知る |
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5. ITの自社への応用 | 【ゴール】研修内容を元に自社への応用を考える |
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2日目
1. Python基礎知識 | 【ゴール】Pythonとはどんな特徴を持つ言語なのかを人に話せるようになる |
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2. 変数とデータ型 | 【ゴール】プログラムを作成する上で必要なルールを理解する |
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3. リスト | 【ゴール】リストとはどんなものか理解できるようになる |
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4. 制御構文 | 【ゴール】繰り返し処理・条件分岐について理解し、書けるようになる |
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5. 演習 | 【ゴール】学んだことを使ってプログラムを書いてみる |
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3日目
1. データベース概要 | 【ゴール】データベースの基本と仕組みを理解する |
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2. DBMS(データベース管理システム) | 【ゴール】DBMSの仕組みを種類を把握する |
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3. RDBMSの仕組み | 【ゴール】リレーショナル型データベースの仕組みを理解する |
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4. SQLの概要 | 【ゴール】SQLの基本操作を習得する |
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5. データベース運用と管理 | 【ゴール】データベースの運用時における管理方法を身につける |
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4日目
1. AIの基本理解 | 【ゴール】AIの基本を理解する |
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2. AIの仕組み理解 | 【ゴール】AIの仕組み概要を理解することで、エンジニアとの会話を円滑にする |
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3. AI活用事例 | 【ゴール】AIビジネス活用事例を理解する |
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4. AIを導入するために | 【ゴール】AIを導入する際の企業がすべきことを理解する |
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5. 実践AI活用 | 【ゴール】実際に自社で応用するイメージを持つ |
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5日目
1. データ分析の流れ | 【ゴール】データ分析の流れを理解する |
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2. データの比較と基本統計量 | 【ゴール】データ分析の基本を再確認する |
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3. データの可視化 | 【ゴール】データを可視化して分析するいくつかの手法を理解する |
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4. 回帰分析 | 【ゴール】回帰分析の基本を理解し、扱えるようになる |
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5. 総合演習 | 【ゴール】研修で扱ったデータ分析を、事例に合わせて活用できるようになる |
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料金一律の明瞭価格で一社研修を実施することができます。想定研修時間と概算人数の情報のみで見積りをすぐにお送りします。
特になし
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