AI研修では、人工知能の全体像について理解し、機械学習やディープラーニング（深層学習）についての知識を深めます。
若手社員 中堅社員 エンジニア
AI研修では、AIの基礎知識から業務での活用方法まで網羅的に学ぶことができます。
AI研修は、AIがどのような仕組みで何ができるのか・どのような技術から構成されているのかなど、人工知能の全体像について理解した上で、それを活用する手法を学ぶことを目的としています。知識が全くない方から、現状運用しているがもっと活用したい方まで、ニーズに合わせたテーマをご用意しております。
AI（Artificial Intelligence：人工知能）とは、コンピューターシステムが人間の知覚や認識、推論、学習などの能力を模倣する技術です。 AI は、機械が問題を解く際に利用する計算方法であるアルゴリズムとデータを使用して、最適解を見つけ意思決定を行うことができます。
生成AIとは、テキスト・画像などを自動で作成できるAIのことです。ディープラーニング（深層学習）により自ら学習、インプットすることで新しいコンテンツを作成することができます。
AGI（Artificial General Intelligence）とは汎用人工知能のことで、人間と同等またはそれ以上の知能を持つ人工知能のことを指します。従来のAIのように特定のタスクに特化した対応をするだけでなく、AGI自ら学習・判断することができると言われています。また、AGIより上の人間より賢いAIのことをASI（人口超知能）とも呼びます。
いずれも現状実現されていないものですが、AGIが実現すれば、医療・教育・科学研究・社会問題の解決など、様々な分野で大きな変革をもたらす可能性があると言われています。
それぞれの違いは以下の通りです。現状普及しているchatGPTやGeminiのように「何か新しいものを作る」というところから一歩進んだものがAGIやASIといえるでしょう。
| 説明 | 具体例 | |
|---|---|---|
| AI | 人口知能を利用した技術全般を指します。翻訳など、特定のタスクに限定されて使われる場合が多いのがとくちょうえす | 音声認識 翻訳 画像認識 |
| 生成AI | 既存データを学習し、新しいデータ（テキスト・画像など）を生成するAIのことです | ChatGPT DALL-E 2 Midjourney |
| AGI | 【未実装】人間レベルの汎用的な知能を持つAIのことです | |
| ASI | 【未実装】人間より賢く、様々なことを処理できるAI。自ら成長することが可能 |
AIを活用できる人材を育成することは、企業にとっても必要な要素です。ビジネスシーンでAIが活用できることにより、以下のメリットがあります。
AIを活用することにより、限られた短い時間で大きな成果を上げられるようになります。人の手でかなりの工数がかかる作業や計算についても、AIにサポートしてもらうことで精度が高くかつ効率的に最適解を出してもらうことができます。もちろん、人の目や手によって再度確認することは必要ですが、0からそれを行う必要がないという面で生産性を上げることが可能となります。
AIを活用することで、ヒューマンエラーを最小限で押さえることが期待できます。AIをシステムに導入することなどが具体的な例です。ミスが減ることは上記で確認した生産性向上にもつながっていきます。
人というリソースには限度があり、組織や企業としてはできるかぎり「考える」「次のアイディアを出す」「戦略を練る」など、イノベーションや改善、提案につながる部分に力を注いでもらいたいものです。
そのためには、作業的なものはできるだけ自動化し、AIを活用することで時間を捻出してもらう必要があります。そのためにAIは有用です。その他にも、人で不足の解消や長期的な目で見た場合のコスト削減など様々なメリットがあり、導入する企業が増えてきています。
企業には、これらのメリットを持つAIを業務上で活用できる人材の育成が求められています。AI人材と言われるものです。（機会学習、ディープラーニング、データサイエンスへの知識を持った上で、それらを活用できる人材のこと）経済産業省の「IT人材需給に関する調査（平成31年4月）」では、AI人材が12.4万人不足するという予想もあり、企業における急務ともされています。
リスキルの研修では、AI研修以外にも機械学習研修やDX研修、ChatGPT研修 理解・活用編など、具体的な使用方法を学べるテーマが多数あります。AI人材を育成したいというニーズにも幅広くご対応できるため、お気軽にお問い合わせください。
人工知能の全体像について把握・理解し、基礎技術から人工知能活用の具体的な応用例までを体系的に理解するための研修です。
| 研修タイトル | 想定研修時間 | |
|---|---|---|
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一社研修 AI研修 全体像理解編【機械学習・深層学習を理解する】 | 7時間 （変更可） |
DXを支える技術を学習することで、ITの全体像とともにDXに必要となる各種技術を理解し実践する研修です。
| 研修タイトル | 想定研修時間 | |
|---|---|---|
|
一社研修 ビジネス活用のためのAI基礎理解研修【基本を理解し、ビジネスに活用する】 | 6時間 （変更可） |
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一社研修 リスキリングDX人材育成研修【DXを支える技術】 | 5日間 （変更可） |
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一社研修 ChatGPT研修 理解・活用編【活用し業務効率を上げる】 | 3時間 （変更可） |
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一社研修 DX研修 IT全体像理解編 【DX人材の活躍推進のために】 | 6時間 （変更可） |
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一社研修 セミナー型 DX研修【全体像と活用方法を理解する】 | 1.5時間 （変更可） |
|
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公開講座 ChatGPT活用研修（半日研修） - 短時間で集中理解 | 3時間 |
リスキルのAI研修には次のような特徴があります。
短い時間でもわかりやすいテキストやワークをご用意しておりますので、基礎から応用まで効率よく学習を進めることができます。
人工知能の学習は非常に広い範囲になりますので、基礎技術から応用例まできちんと順を追って体系的に進めていくカリキュラムとなっています。
必要に応じてアルゴリズム表現や数式を使用し、具体的な処理過程を確認するなどの内容もあり、丁寧に人工知能についての理解を深めます。
次のカリキュラムはAI研修に属するAI研修 全体像理解編【機械学習・深層学習を理解する】のカリキュラムです。研修の流れの例としてご参考ください。
01AIの全体像
AIの全体像について理解する
02機械学習
機械学習の原理と様々な手法について理解する
03深層学習（ディープラーニング）
深層学習の原理や特徴について理解する
04自然言語処理と画像認識
自然言語と画像認識の概要について理解する
05生成AI（GAI）
生成AIの基本とその活用方法について理解する
LAST自社でのAIの活用を考える
自社でのAI活用を考える
はい、可能です。リスキルの研修は、対面での集合研修・オンライン・対面とオンライン同時のハイブリッド式からお選びいただくことができます。お気軽にお問い合わせください。
はい、可能です。リスキルではAI（人工知能）について初めて学ぶ方・エンジニアではない方でも理解できる研修をご用意しています。（もちろん、エンジニアの方でもご受講いただけます）AIをこれから仕事で活用していきたいという場合にもおすすめの内容です。
はい、可能です。AIに関わる単語から全体像、AIを活用した分析方法までポイントを押さえて1日で学ぶことができます。
はい、ございます。ビジネス活用のためのAI基礎理解研修では、基礎から教育することができます。初心者～エンジニアとして活躍される方まで、問題なくご参加いただける内容です。その他にも営業担当よりおすすめのないようをご紹介することができます。お気軽にお問い合わせください。
はい、可能です。リスキルの研修は組み合わせ自由です。
- 何日間の研修を実施したいか
- 学習させたい研修内容は何か
- 受講生（従業員様）はどの層か（例：非エンジニア社員 など）
など、ヒアリングさせていただいた上で、適切な研修をご提示いたします。おすすめの研修などもご提示可能です。お気軽にお問い合わせください。
いいえ、ございません。リスキルのAI研修では事前の課題提出や、事後の感想・レポート・報告書の提出などはございません。研修時間内で完結します。なお、研修終了後3~5分で終わるアンケートについては実施いたします。（企業様側でご希望がある場合や、事前に読んでおくべきおすすめの副読本などをお伝えすることはご対応可能です）
はい、可能です。エンジニアの方はもちろん、メインの業務がAIに関わらない場合でもご受講いただけます。AIやDXなどに関わる知識や理解を深めることは、ビジネスシーンで活躍するためにこれから必要となってくるものです。新人からベテラン層までご受講いただける内容を用意しておりますので、ご安心ください。なお、社内教育の流れやどの順番から受けさせるかなどについてもご相談をお受けすることが可能です。お気軽にお問い合わせください。
はい、ございます。データベース研修からビックデータ研修、データ分析研修など多岐にわたります。以下のリンク先よりご確認ください。
- ビッグデータ研修
- データベース研修
- データ分析研修
- データベース設計研修
リスキルのAI研修とは、人工知能の全体像について理解した上で、それを活用する手法を学ぶことを狙いとした研修内容です。
新しいもの・コンテンツを生み出すことに焦点を当てているか、特定のタスク処理に焦点を当てているかの違いです。
- 生成型AI：新しいデータ・情報を生み出すことができるAIのことを指します。文章だけでなく、画像・音声・動画など多様な形式のデータとして生成できることが特徴です（例：ChatGPT、Gemini）
- 一般的なAI：ある特定のタスクを実行するためにプログラムされたアルゴリズムのことです。機械学習や深層学習などを利用して、データからパターンを学習し、タスクを実行します。（例：画像認証、音声認識）
リスキルのAI研修は非常に多くの企業様よりお問い合わせをいただいております。
普段から人工知能とは聞いていたものの、聞き流している程度でどういうものかは実際よくわかっていなかった、研修を受講することによって理解が進み、全体像がよくわかるようになった、というご意見をいただいております。
リスキルの研修は様々な企業様にご利用いただいています
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