本研修では、機械学習・データ解析の分野で欠かせない言語であるPythonを用いて機械学習を体験します。
機械学習の実践に加え、機械学習を支える仕組みを理解することで、当該技術の応用ができる人材を育成します。
「もっと研修を」をコンセプトとしたリスキルでは、研修を実施しやすい環境づくりのために、明瞭価格で研修をご提供しています。
講師陣は豊富なビジネス経験と講師経験を併せ持っており、一社研修での講師満足度は5段階中、平均4.75という高水準を実現しています。
研修日の運用のみではなく、研修準備のサポートも受けることができます。例えば、研修で使う教材・備品は一式郵送で手元に届きます。そのため、研修の準備時間を減らしながらも良質な研修が実施できます。
Python応用研修 機械学習編はオンライン研修に対応しています
研修コード：100363 更新日：
機械学習の概要や仕組みの体系的理解と機械学習の実践を通じて、企業優位性を生み出すデータの利活用ができる人材を育成する
本研修では、Pythonの応用範囲として機械学習を取り扱い、データ分析プロセスやデータフレーム、scikit-learnによる機械学習を習得します。
Pythonパッケージはpandas、seaborn、scikit-learnなどを利用します。
機械学習初心者でも理解できるように詳細な解説をしますが、プログラミング（Python）の解説は省略します。参加者の必須条件をご確認ください。
機械学習の基本から応用まで、幅広い範囲を網羅的に理解します。Pythonができることや機械学習の可能性を把握することで、汎用的なスキルを開発します。
例題や課題を通じて、実践力の向上を追求します。目の前のデータをどのように取り扱えば役に立つのか腹落ちさせることで、現場での応用力に繋げます。
応用技術の入り口である機械学習を理解することで、その他Pythonによって実現できる技術への架け橋となります。
7時間 （変更が可能です）
下記、研修カリキュラムを元に、他研修を組み合わせてのアレンジにも対応しています。別途料金はかかりませんのでご安心ください。
| 1. 機械学習とは | 【ゴール】機械学習とはどういったものか、その種類や手順などを解説する |
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| 2. Jupyter Notebook | 【ゴール】Pythonで機械学習する際のツール「Jupyter Notebook」のインストール方法と使い方を理解する |
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| 3. データの前処理 | 【ゴール】機械学習をするための前処理と呼ばれるデータの加工について理解する |
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| 4. 機械学習の実践 | 【ゴール】scikit-learnによる機械学習の仕組みを理解する |
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料金一律の明瞭価格で一社研修を実施することができます。想定研修時間と概算人数の情報のみで見積りをすぐにお送りします。
Pythonで基本的なプログラミングができる方
日本全国およびオンラインで研修を提供中
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当ページの研修はPython応用研修 機械学習編の一社研修です。その他の研修や関連研修は下記より確認ください。
