本研修では、データ分析や機械学習の分野で欠かせない言語であるPythonを用いてデータ分析を体験します。データ分析の概要や必須スキルを体系的に理解することで、当該技術の応用ができる人材を育成します。また、現場での実践を想定し、データ前処理を含めた実装の演習問題や豊富なライブラリを紹介します。
「もっと研修を」をコンセプトとしたリスキルでは、研修を実施しやすい環境づくりのために、明瞭価格で研修をご提供しています。
講師陣は豊富なビジネス経験と講師経験を併せ持っており、一社研修での講師満足度は5段階中、平均4.75という高水準を実現しています。
研修日の運用のみではなく、研修準備のサポートも受けることができます。例えば、研修で使う教材・備品は一式郵送で手元に届きます。そのため、研修の準備時間を減らしながらも良質な研修が実施できます。
Python応用研修 データ分析編はオンライン研修に対応しています
研修コード：100367 更新日：
データ分析の概要や仕組みの体系的理解とデータ分析の実践を通じて、課題発見や問題解決を実現するデータの利活用ができる人材を育成する
本研修ではPythonを用いたデータ分析を取り扱い、統計解析や分析手法の基本からデータの可視化・予想までデータサイエンス分野を網羅的にカバーします。
ライブラリはNumpy、Scipy、pandas、Matplotlib、seabornを利用し、それぞれのテーマで演習問題を用意することで理解を促します。
アウトプットを豊富に取り込むことで、手を動かしながら実践的かつ有効なデータ利活用力を養います。データ分析初心者でも理解できるように詳細な解説をしますが、プログラミング（Python）や基本数学（確率統計の基礎）の導入説明は省略します。参加者の必須条件をご確認ください。
データ分析の基本から応用まで、幅広い範囲を網羅的に理解します。Pythonによるデータ分析の概要を把握することで、汎用的なスキルを開発します。
豊富な演習問題やライブラリの活用を通じて、実践力の向上を追求します。目の前のデータをどのように取り扱えば価値が生まれるのかを理解することで、現場での応用力に繋げます。
各種応用技術とのシナジーを生み出すデータ分析を理解することで、ディープラーニングとの連携など更なる先端技術追求への足がかりとなります。
2日間 （変更が可能です）
下記、研修カリキュラムを元に、他研修を組み合わせてのアレンジにも対応しています。別途料金はかかりませんのでご安心ください。
1日目
| 1. データ分析とは | 【ゴール】データ分析とは何かまたその手順について確認する |
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| 2. Jupyter Notebook | 【ゴール】Jupyter Notebookのインストールと使い方を理解する |
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| 3. データの前処理. | 【ゴール】データの前処理方法について学習する |
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2日目
| 1. データの表現 | 【ゴール】データの表現方法を学習する |
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| 2. データの可視化 | 【ゴール】データ可視化のための各種グラフを理解する |
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| 3. データの関係性と予測 | 【ゴール】データの関係性から予測する方法を学習する |
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料金一律の明瞭価格で一社研修を実施することができます。想定研修時間と概算人数の情報のみで見積りをすぐにお送りします。
Pythonで基本的なプログラミングができる方
日本全国およびオンラインで研修を提供中
北海道,青森県,岩手県,宮城県,秋田県,山形県,福島県,茨城県,栃木県,群馬県,埼玉県,千葉県,東京都,神奈川県,新潟県,富山県,石川県,福井県,山梨県,長野県,岐阜県,静岡県,愛知県,三重県,滋賀県,京都府,大阪府,兵庫県,奈良県,和歌山県,鳥取県,島根県,岡山県,広島県,山口県,徳島県,香川県,愛媛県,高知県,福岡県,佐賀県,長崎県,熊本県,大分県,宮崎県,鹿児島県,沖縄県
当ページの研修はPython応用研修 データ分析編の一社研修です。その他の研修や関連研修は下記より確認ください。
